新闻资讯
欢迎在五加一培训网了解最新的管理资讯和雅道美学
名称描述内容
供应链管理的 7 个原则
来源: | 作者:laocai | 发布时间: 242天前 | 721 次浏览 | 分享到:

这篇令人惊叹的文章几乎涵盖了所有内容,展示了安德森、布里特和法夫尔的才华。


对于与供应链管理相关的任何人来说,这都是一本必读之书,并且当然值得归档作为参考点,以激发和刷新这方面的思维。


1997年,《供应链管理评论》发表了一篇由David Anderson、Frank Britt和Donavon Favre撰写的文章,名为“供应链管理七大原则”。


当时,供应链管理(SCM)是一个相当新的术语,因此本文出色地一次性解释了重要的供应链管理原则。


10多年过去了,这篇文章被认为是“经典”文章,并于2010年和2013年再次发表。


截至目前,它已被学术文章和行业出版物引用超过 160 次。


以下部分将以信息图的形式总结 7 条原则,并讨论 1997 年的概念是否仍然与当前的商业环境相关。




1)根据客户需求调整供应链

商务人士和供应链专业人员都接受过关注客户需求的培训。为了更好地了解客户,我们将客户分为不同的群体,我们称之为“细分”。最原始的客户细分方法是 ABC 分析,即根据销售额或盈利能力对客户进行分组。还可以按产品、行业和贸易渠道进行细分。


当时,Anderson等人建议根据服务需求对客户进行细分,即“销售和推销需求”和“订单履行需求”。


我完全同意我们应该关注客户的需求,但现在这似乎还不够。原因是,在您的竞争对手提供不同的产品之前,您的客户可能不知道他们需要什么。


例如,2011 年亚马逊启动了一项名为 Amazon Prime 的计划(免费 2 天送货和折扣 1 天送货)。时至今日,人们仍在讨论这个计划是否有意义。


但可以肯定的是,客户越来越多地转向亚马逊。这个故事的寓意是你也应该“预测”客户的需求。


2)定制物流网络


当您根据服务需求细分客户时,您可能必须定制不同的物流网络来服务不同的细分市场。然而,这个原则并不适用于所有情况。


例如,如果您是中国的合同制造商,您可能已经为不同的客户拥有不同的物流网络。美国或欧盟的每个客户可能已经控制了原材料来源,要求您提供专用的生产线,指定3PL公司和空运/海运承运商。因此,物流网络设计是一种主要由客户驱动的主动性。


3) 协调整个供应链的需求计划


应链从业者被教导与贸易伙伴共享需求数据,这样就没有人需要保留不必要的库存。一般来说,这个原则是成立的。但实际上,只有沃尔玛在积极向贸易伙伴分享需求数据。


Williams和Waller 2011年有一篇非常有趣的论文,研究结果发现:

如果您根据SKU/客户级别进行需求预测,那么使用您自己的历史订单数据比使用从零售商处获得的POS数据更准确

如果您根据 SKU/商店级别进行需求预测,则使用从零售商处获得的 POS 数据比使用您自己的历史订单数据更准确


这意味着缺乏需求共享并不一定是坏事。但是当您从贸易伙伴那里获得需求数据时,您必须以正确的方式使用它。


4) 贴近客户的差异化产品


戴尔非常有名的一点是,只有在客户下订单后才保留组件并组装它们,以增加产品种类。这个原则仍然正确,但是,您应该考虑另一个原则。


“标准化”与“差异化”相反。例如,一些化妆品制造商制定产品并选择符合亚洲多个国家法规的包装和标签。因此他们只生产一种可以在 15 个国家/地区销售的 SKU,而不是每个国家/地区 1 个 SKU。通过适当地标准化产品,他们可以由于规模经济而大幅降低成本。因此,标准化也是您应该考虑的事情。


5)战略性外包


这是经得起时间考验的原则。简而言之,永远不要外包你的核心能力。有关外包的更多信息,请参阅名为“外包的 7 个陷阱以及如何避免它们”的信息图。



6) 开发支持多级决策的 IT


如果您在 Google 上搜索“关键成功因素 erp”一词,您会发现大量有关如何成功实施企业资源规划 (ERP) 的信息。


我的观点是,IT项目不应该孤立地完成,业务流程重组是IT项目之前必须要做的事情。这将使您充分了解流程缺陷,然后您可以确定您真正需要哪种技术。



7)同时采用服务和财务指标


Anderson 等人建议实施基于活动的成本核算 (ABC),以便您可以确定客户的盈利能力。然而,ABC 概念有一个有趣的变化。


1987年,罗伯特·卡普兰(Robert Kaplan)和W·布伦斯(W Bruns)在其著作《会计与管理:实地研究视角》中定义了基于活动的成本核算概念。然而,2003年罗伯特·卡普兰表示很难维持ABC成本核算模型来反映活动、流程、产品和客户的变化。然后,他介绍了名为“时间驱动的基于活动的成本计算”的精炼概念。


据我了解,从业者仍在使用传统的ABC,供应链研究人员仍在引用传统的ABC文章。我的问题是,传统的ABC真的有用吗?