当AIGC浪潮席卷各大行业，全世界都在讨论这颠覆性的技术革命。

根据智联研究院《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告》显示，“近7成职场人尝试过大型语言模型类AI工具，5成认为AI将替代自己工作”。AI正在逐渐融入我们的工作和生活。

早在2020年3月，人工智能训练师正式被纳入国家职业分类目录中，覆盖数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。

数据标注是AI产业链重要的一环。打开聊天框输入要求，AI能轻松给出撰写完成的脚本、文案以及设计等任务，这些“智能”的背后，离不开数据标注员的默默支撑。

他们通过一次次对图片、语音、文本等数据进行标注和加工，“教”会AI学习、感知和认知世界，让AI更容易识别数据，进而更懂人类。

作为AI的基础层，数据标注有着无法替代的重要性。AI界流传着一句话“有多少智能，背后就有多少人工”。可见，伴随着生成式AI的热潮爆发，人工智能训练师这一新兴职业蕴藏着巨大的就业和创业机会。

阿杰是一家互联网公司的员工，他的工作和人工智能有关。当他发现数据标注这个领域很有前景时，决定辞职返乡创业。

找合作伙伴、确定办公场地、采购电脑、招一批数据标注员。这些都完成后，阿杰在当地政府的政策支持下，开始接单了。

“员工每天的工作就是将大量的文字、语音、图像打上标签”，只有被打上标签的数据，才能被AI模型识别。

“简而言之，就是别人拿一幅画有爱心且标注着‘爱心’两个字的图片给你看，告诉你这是爱心。等下次你再看见它时，你就知道这是爱心了。这就是给数据贴标签。”

阿杰表示，经过人工标注、加工得以激活数据价值的数据，才是AI应用落地的必备要素，这就是数据标注员的工作意义。

“创业初期时，数据标注的需求量挺大的，也赚到了些钱。”阿杰觉得，数据标注员的出现，对AI行业的发展发挥着必不可少的支撑作用。在最初的时候，数据标注员就像幼儿园老师一样，需要手把手教AI学习。

但是，随着人工智能的“升级换代”，数据标注领域也有了新的变化。AI已经开始尝试“半监督学习”了。如今的数据标注员更像是大学老师，需要为AI提供更专业的知识，让其学习。

随着AI技术的发展，数据标注行业的技术门槛不断提高，阿杰逐渐觉得有些吃力。他也在思考：公司要如何加快转型才能跟上AI的发展。

数据标注产业的发展也给下沉就业市场带来了丰富的工作机会，宝妈小白就是其中的受益者之一。

“在成为数据标注员之前，我三年没有工作了，从来不敢想自己有天会和人工智能有关系。”小白说着话的时候，手上的鼠标没有停下来过。

“平时上班我做得最多的就是给道路图片上的物体标注好颜色、名字、形状等详细信息，业内俗称‘拉框’。”

数据标注的工作容易上手，小白每天都充满了干劲。

数据标注员的出现打破了用工和就业的地域限制，对于在小县城生活的小白来说，这是她重新迈入职场的通道。

“我很珍惜这份工作，可以照顾好孩子的同时，拥有一份自己的事业。”小白感慨说道。

通过数据标注，小白也看到了更大的世界。在给某景区做数据标注的时候，小白第一次知道这个世界有如此美丽的地方。她已经在计划找个时间，带孩子去看看。

还差几天，小敏成为数据标注员就两年了。

大学刚毕业，小敏就进入了一家专门的数据标注公司做数据标注员，干起来得心应手。

但这样的状态并没有持续多久。AI技术的不断进步，推动了大模型时代的来临。数据标注工作不再是简单的“打点”、“画框”，让AI学习什么是“人脸”，什么是“障碍物”，更多是让AI自主去判断哪个是更好的回复。这让小敏感受到这份工作不简单。

“就比如，你要教AI写诗，需要先教会它诗的形式，再根据它的回答给它打分，告诉它哪些回答是好的，哪些不好，这需要数据标注员有更加专业的知识。在刚刚接触时我都感到很惊讶，AI成长的速度太快。”小敏举例的时候语气还透露着不可思议。

现在，小敏的公司也正在筹备成立专门的团队负责大模型方面的业务，需要本科学历以上的人才，工资也比普通数据标注员高不少，小敏刚好在内。现在小敏为了提升专业知识，每天下班回家都会抽空学习。

“本来都想放弃了，但是现在看来，数据标注员的未来或许才刚刚开启！”小敏说着话，眼睛里都是对未来的憧憬。

数据标注产业的扩张，为AI的发展注入了能量，同时AI的不断进化也在更新着这个行业。

随着该行业逐渐趋向专业化、复杂化，对标注员的技能要求也越来越高，需要精通某个领域，不只是停留在“流水线”上那般机械简单。

相信未来，人工智能训练师这个职业会迎来更大的发展空间，而相关从业人员的增多，也能增益AI产业的应用落地。

留言说说，你想从事人工智能训练师这个职业吗？